一些AI绘画工具Disco Diffusion的资料

cmd

这篇文章会介绍一些关于Disco Diffusion的资料，对AI绘画没有兴趣的人就不需要点进来了。
同学们，插画师们，数位艺术家们，AI绘画爱好者们，现在情况是这样的：趋势已经非常明显了，那就是AI绘画领域很快会分裂为两个阵营。一个是商用阵营，Dall·2已经开始收费了。大概价格是15美金买100多个信用点，每次你输入指令让AI跑一张图，就要消耗一个信用点。这样算下来还是很昂贵的，因为任何尝试过AI绘画的人都知道，有时候为了试验出一张自己满意的图片，我们需要尝试输入很多次Prompt，通过每一次的微调最终达到自己想要的效果。
大家津津乐道的midjourney在更早的时候就已经开始了商业化，你在discord频道里很快就会消耗掉免费流量，然后系统就会一再提示你跳转去充值会员。并且，即便是你交了会员费，你作品的版权也不完全在你手中。所以，你不是借助AI工具绘画，而是midjourne租借你绘画工具，并且占有作品版权。
另一个阵营当然是开源社区，比如说Disco Diffusion，全免费。而且估计还会免费下去，未来可能有一些封装好的版本会收费。但是迄今为止，理论上它是可以免费在网页上跑的，当然，为了更快的速度和更好的性能，你可能需要去租用一下Google的Colab Pro。
看到Dall·2和Midjourne在人像处理上的能力，我一度想要放弃Disco Diffusion。但我很快意识到，这是两条不同的发展路径。而且，Disco Diffusion很快放出了5.6肖像专用版，在人像造型上有了很大的进步。所以，我觉得在未来很长一段时间里，大家可能还是会更多使用Disco Diffusion这样的开源软件，并且伴随它一起发展。在这个过程中，AI绘画的技术手段也会随之越来越成熟。
基于这样的原因，以下我想分享一下一些我认为很有价值的Disco Diffusion资料：
1、DD Course-01: 从0到1，在浏览器里运行 Disco Diffusion (全网最详细教程)，这是西乔给出的最详尽的入门教程。
https://mp.weixin.qq.com/s/mfCKgdZCEoP8QgeQt8Y7aw
2、DD Course-02: Prompt 的构建——图像的作品类型（只用改两三个单词就能打开的无限可能），这是西乔给出的进阶教程，依然算是101课程，但已经涉及到了最为核心的Prompt部分。
https://mp.weixin.qq.com/s/N0mdvztGLrKxFBz0HywCSA
3、CLIP Ranked Artists---我认为非常好用也是有用的一个站点，站长小哥搜罗了450+的艺术家，并且逐一在Disco Diffusion上跑过，给出了特定艺术家在特定模型下拟合度的百分比，一目了然，便于选取：
https://f000.backblazeb2.com/file/clip-artists/index.html
4、Disco Diffusion 70+ Artist Studies---很多Disco Diffusion爱好者可能对它很熟悉，是的，它很早就给出了艺术家列表，然后使用相同的prompt，让你了解他们的风格通过AI表现出来是什么样：
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/
这个站点还有其他的一些帖子，不要忽视，比如说介绍不同绘画风格和类型的：
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-modifiers/
值得你没事去多翻一翻。
5、DISCO DIFFUSION CHEATSHEET---一份早期的高阶用户指导手册，它是我最初接触到的深度解析Disco Diffusion原理的文章，值得参考：
https://botbox.dev/disco-diffusion-cheatsheet/
6、A Traveler’s Guide to the Latent Space，《Disco Diffusion漫游者手册》，非常重要的文献。其中包含大量Disco Diffusion高阶绘图技巧，包括放大法，拼叠法等等，是目前最丰富、最详实、最细致的高阶教程。但是整个文件都放在了Notion里，访问的时候可能稍微困难一些：
https://sweet-hall-e72.notion.site/A-Traveler-s-Guide-to-the-Latent-Space-85efba7e5e6a40e5bd3cae980f30235f
7、CLIP Prompt Engineering for Generative Art---一份针对Clip的专门教程：
https://matthewmcateer.me/blog/clip-prompt-engineering/
8、Tools and Resources for AI Art---你可以把它视为AI绘画的导航站点，里面包括了大部分的工具、项目和发展动态：
https://pharmapsychotic.com/tools.html

正如我在每一篇文章的最后都会写明prompt一样，我没有什么值得隐瞒或者藏私的地方。现在，我同样把我用到的资料分享出来。虽然在今天这种行为看起来很古典互联网，我似乎更应该把它们切碎，做成一段段视频节目，放在网上赚取一些一键三连。
然后我的确也有一点恶作剧的心理。一方面总有人在批评AI绘画，给出各种负面评价，那我想看看他们看到这些教程之后是什么表情---完全超乎于他们理解之外的存在，不知道他们看完还是不是会那么自信满满？
另一方面也总是有人在问我，怎么样才能用AI绘画，好像非常感兴趣的样子。那我现在放出这些教程，也想看看究竟有多少个叶公，又有多少人由此入门。
最后，我希望这些资料能够帮助到那些正在尝试或者尝试深入AI绘画，尤其是使用开源软件Disco Diffusion的人。算是向已经消失了的那个古典互联网致敬，那时候人们乐意分享。不像现在，人们更愿意在微博和朋友圈骂街，想要找一点中文相关资料都那么困难。

一首歌赠AI绘画：

阿门阿前一棵葡萄树
阿嫩阿绿地刚发芽
蜗牛背着那重重的壳呀
一步一步往上爬
阿树阿上两只黄鹂鸟
阿嘻阿哈哈在笑他
葡萄成熟还早得很呐
现在上来干什么

阿黄阿黄鹂儿你不要笑
等我爬上它就
成
熟
了

cmd

转自微信公众号 槽边往事

信标守护者

所以我表示没看懂......

cmd

有人吗
这个东西似乎有点小众

jyssysz

没有关注过这样的问题。
很新鲜。

841020672

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